——————————————————————————    逻辑架构   ——————————————————————————

ATS逻辑架构是在理解服务的交通语义基础上，将其通过组织信息化系统功能的方式进行实现，起到连接“交通”与“信息化功能”的作用，其具体表现在两方面的作用。一方面是能够表达功能间的分层递阶关系，也就是对“感知-学习-决策-响应”的进一步表达，形成功能间的层次化体系，这为任意场景下架构重构、融合与优化提供理论基础。

逻辑架构由感知层、逻辑层、功能层、协作服务层、用户层组成。逻辑架构从传感器开始，到面向客户的终端，并通过数据流连接整个过程。同时，数据流将相关子功能关联起来，以减少功能冗余和系统构建成本。顶层是面向用户的用户层，底层是用于数据采集的感知层。

（1）用户层。用户层是系统服务的对象。客户、海关、运输企业、交通管理部门等多式联运的所有参与者都在其中展示。

（2）协作服务层。协同服务层是系统高效服务的关键。具体表现为对客户的“一次性委托”、“单到尾”、“一次性收费”服务。将货物的位置和状态、承运人名称、运输时间、运营商等物流信息整合并提供给用户。同时建立客户数据库，提供个性化服务。另一方面，该系统将多式联运服务链中各角色提供的功能无缝连接起来。例如，有效地连接各种运输方式、装卸作业和配送，将会明显缩短物流时间。

（3）功能层。功能层是系统数据从输入到输出的转换。逻辑层为功能层提供数据，功能层输出数据执行用户服务。本文采用智能感知-智能学习-智能决策-智能响应的服务递进模型，对应逻辑层。

（4）逻辑层。逻辑层包括数据集成与关联、状态估计与方案生成、分析与优化、实施与反馈四个部分。通过聚类分析、机器学习等智能技术，对多样化的异构大数据进行清理和整合。数据缩减消除了数据冗余，提高了准确性。另外，对复杂关联数据的集中管理，为功能调度提供了数据支持。状态估计对于理解和控制系统具有重要意义。第二部分将对货物、运输方式和运输线路的实时数据进行分析，并对其状态进行智能评估。对局部最优生成多组可行决策方案，在智能分析和优化部分进行优化。系统将根据设备利用率、总收益、运输组织调度的便利性和安全性对计划进行调整。此外，最优解决方案将被发送到实施和反馈部分。最后一步是向功能层给出决策指令，并接收其反馈。另一个要点是，子功能之间的逻辑关联将通过数据流链接起来。

（5）感知层。感知层是系统数据的入口。传感终端(如火车、卡车、货物等)通过传感器传感、图像识别、语音识别、GPS跟踪系统等技术获取服务对象的实时状态。物联网技术用于所有信息和业务的数字化。对采集到的数据进行预处理和智能选择，只传输和存储有价值的数据。

逻辑架构范式